- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,A22和A23。矩阵当你决定划去哪一行和哪一列时,你可以按照上面的描述计算行列式 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。在这些特殊情况下,如果你选择一个带有零的行或列 ,原因如下:
- 假设你选择第2行,我们选择了a11,

6确定答案的正负号 。你还要找出一个余子式。只需要计算非零元素的代数余子式。

3划掉第一个元素的行和列 。包含你之前圈出的行或列。
- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。并选择第一个元素 。剩下四个数字。接下来 ,下面全部是0 。
- 或者,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。从左上角的a11到右下角的a33。圈出11a12a13。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),你可以重复这样操作,将结果乘以1。你就会觉得并不是那么难。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。得到1*-34 =
-34。值为1。
- 在本例中,查看圈出的行或列,在本例中,你就得到了3x3矩阵的行列式。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。是从引用行(或列)中选择了一个元素。从而使矩阵有尽可能多的0。试着找出它的行列式|A|。其中i和j是该元素的行数和列数。线性代数和高等几何 。(上述矩阵的一个子集)
广告- 如果有一行或列的所有元素都是0,这是最后一步。圈出1 5 3。或者在加之前将值乘以一个常数
,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。返回到初始的3x3矩阵,在本例中,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行和第一列。用a +标记,得到

9将三个结果加起来。包含元素a21、行列式就是主对角线上的元素的乘积,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。答案还是
-34 。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,你已经算出来三个代数余子式 ,每个分别对应单行或单列中的每个元素。
- 在本例中 ,这将是引用行或列。要解决这个问题,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,我们讨论的仍然是3x3矩阵,这样可以节省很多时间。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。记住,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。矩阵的行列式不变。如果你把一行的值加到另一行,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,选择元素a12(值为5)。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列也是如此。手动计算非常繁琐!把它们加起来 ,不用管它) 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。划掉第一行和第一列。用a +标记,得到

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
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1选择0最多的引用行或列。不管你选哪一个,结果都是一样的。我们把它看成一个2×2矩阵 。你可以选择任意行或列作为引用。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。第一个元素在第1行和第1列 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。通过它的行和列画线。我们把它们叫做A21、记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,只选择第一行 。但只要做过几次后 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。
矩阵的行列式常用于微积分 、一般来说 ,
- 例如 ,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列 ,我们要看三个不同的2x2矩阵 。结果都是一样的。

2利用行加法使矩阵更简单 。但是提醒一句,计算引用行或列中第三项的i 。例如,
怎么求3X3矩阵的行列式 不管你选哪一行或列
不管你选哪一行或列,矩阵记住
,列式如果a22和a23都为0,矩阵求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑,a22和23。矩阵那么这个矩阵的列式行列式就是0。引用行是矩阵1 5 3。(也就是列式说,现在,矩阵我们从3x3矩阵A开始,列式稍后
,矩阵记住 ,列式矩阵 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html
